Google heeft Gemini 4 Argon aangekondigd, een nieuw AI-model voor complexe taken die lang duren. Het moet beter presteren bij onder meer programmeren, zakelijke toepassingen, onderzoek en cybersecurity.
Wat er gebeurde
Volgens Google is Gemini 4 Argon zijn nieuwe "frontier-model", ontwikkeld voor professioneel gebruik. Het model kan een maximale output van 1 miljoen tokens geven. Daardoor kan het veel langere antwoorden en complexe taken in één keer uitvoeren. Dat moet vooral helpen bij taken met veel stappen, zoals het analyseren van grote hoeveelheden informatie of het schrijven en aanpassen van grote stukken code.
Google noemt als toepassingen softwareontwikkeling, juridisch onderzoek en financiële analyses. Op de DeepSWE v1.1-benchmark voor langdurige software-engineeringtaken haalt Argon volgens Google 77,9 procent. De bron merkt op dat zulke benchmarks vooral laten zien hoe een bedrijf zijn model positioneert ten opzichte van andere modellen.
Google gebruikt Argon naar eigen zeggen al intern. Duizenden medewerkers zouden het inzetten voor debugging, onderzoek en het aanpassen van grote codebases. In een voorbeeld werkten Argon-agents aan het omzetten van C- en C++-code naar Rust, met projecten van tienduizenden regels tot een codebase van meer dan 800.000 regels.
Ook op het vlak van cybersecurity maakt Google een punt: het model is specifiek getraind om beveiligingsproblemen te vinden en op te lossen. Het zou een flinke stap vooruit zijn ten opzichte van Gemini 3.8 Flash Cyber. Omwille van die mogelijkheden kiest Google voor een voorzichtige introductie. Eerst krijgt een beperkte groep vertrouwde cybersecurity-experts toegang via het Fairwind-programma. Google wil de ervaringen uit die fase gebruiken voordat het model breder beschikbaar komt.
Daarna volgen volgens de bron als eerste Google AI Ultra-abonnees en andere betaalde abonnees. Een exacte datum voor de brede beschikbaarheid is nog niet bekend. De bron stelt ook dat het model voor gewone gebruikers niet veel verandert bij standaardvragen.
Wat dit voor uw bedrijf betekent
- Nog even geduld. Het model is voorlopig enkel beschikbaar voor testers en een beperkte groep cybersecurity-experts. Een datum voor brede beschikbaarheid is er nog niet.
- Vooral voor professionele toepassingen. Google richt zich op softwareontwikkeling, juridisch onderzoek, financiële analyses en het verwerken van veel data. Of dat voor uw bedrijf relevant is, hangt af van hoe u AI gebruikt.
- Neem cijfers met een korrel zout. De 77,9 procent op de benchmark is een score die Google zelf meldt. Het zegt niet automatisch hoe het model in uw dagelijkse werk presteert.
- Betaalde abonnementen eerst. Na de testfase komen volgens de bron eerst Google AI Ultra-abonnees en andere betaalde abonnees aan bod.
Benieuwd hoe AI-tools uw bedrijf kunnen helpen, of wilt u advies over veilig gebruik ervan? Neem gerust contact op met NVIT.
Bron: AndroidWorld, 1 oktober 2026. Dit artikel is een samenvatting in eigen woorden; de situatie kan sindsdien gewijzigd zijn.
Afbeelding: Google, officieel aankondigingsbeeld van Gemini 4 Argon, via AndroidWorld.
